大数据有效决策——数据分析、模型与管理决策 私董会

开始时间：2017-7-13 0:00:00

结束时间：2017-7-14 0:00:00

主讲老师：杨云老师

　　【课程对象】

　　企业董事长、总经理、董事、副总经理、董秘、CHO等高层管理者;总裁办主任、部门经理等中层管理人员。

　　【课程收益】

　　1.通过大数据，挖掘“事实”与“意见”背后的逻辑，进而客观而准确的思考;

　　2.分辨问题产生的根本原因及表面的症状，遵循科学的程序解决问题;

　　3.了解如何处理一个具高度复杂性的决策，用有效的方法评估每个可能的选择与方向，以进行更为客观有效的决策。

　　【课程概述】

　　>世界上没有不存在问题的组织，同样也没有不需要做出决策的管理者。发现问题，分析问题，做出决策，解决问题，是一个简单而固定的流程。然而，如何高效而正确的完成流程的每一个环节，却并不是容易做到的事情。

　　>在许多世界500强企业中，理性的思维与决策方法被认为是经理人必备的核心能力之一。而企业决策建立在具体运营数据落地，是决策的第一步。 国际著名企业都注重培养经理人科学分析问题与正确决策的技能。实践证明，科学分析问题与正确决策的能力，能够帮助管理者全方位提高日常管理效率，导向个人职业生涯与企业持续发展的双重成功。

　　>该课程旨在全方位提升管理者发现问题、分析问题、科学决策、解决问题的技能，结合企业中的大量经典案例，系统讲授了如何通过收集信息和数据统计来了解问题成因、通过多维度分析来发掘问题背后的深层信息、通过运营数据推算演绎进行高效而科学的决策、以及利用流程管理和项目管理手段快速执行决策内容等方面的知识，能够帮助管理者全方位提升科学决策与问题解决的能力，从而快速发现企业中存在的问题，并进行全方位的科学分析，继而作出科学决策，有效解决问题，从而保证组织整体工作的快速、健康、协调开展。

　　>你不再为计划没有变化快而烦恼。

　　【课程大纲】

　　模块一：大数据概述

　　1.大数据就是经验主义

　　2.感性思维与理性工具

　　案例分析：预算准吗?

　　模块二：状况评估(SA)

　　1.查明难题的事项

　　2.把握难题的轻重缓急

　　3.解决问题的计划与步骤

　　4.计划行动

　　案例分析：战略情景设定

　　模块三：问题的分析

　　1.描述问题

　　2.识别可能的原因

　　3.评估可能的原因

　　4.确认真正的原因

　　5.建立数据收集节点和报表结构

　　6.了解现在发生的和将来可能发生的

　　案例分析：数据挖掘—某大型零售集团VIP客户购买行为分析及管理决策

　　模块四：决策分析(DA)

　　1.明确目的

　　2.落实决策的运营大数据结构

　　3.寻找杠杆和建立多维度决策分析

　　4.评估选择方案

　　案例分析：多维度战略适应性评估

　　模块五：评估风险

　　1.效果评估

　　2.效率评估

　　3.适应性评估

　　案例分析：建立你的评估体系

　　模块六：作出决策

　　1.决策宣导

　　2.跟踪机制建立

　　3.跟踪报表的5个层次

　　案例分析：建立你的跟踪报表

　　模块七：潜在问题大数据分析

　　1.识别潜在问题

　　2.找出可能的原因

　　3.采取预防措施

　　4.计划应急措施

　　案例分析：如何识别例外，建立预案