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大数据有效决策——数据分析、模型与管理决策 私董会

2017-2-4 14:16:00 编辑:z140 来源:旗讯网  浏览46930次


开始时间:2017-7-13 0:00:00

结束时间:2017-7-14 0:00:00

主讲老师:杨云老师

  【课程对象】

  企业董事长、总经理、董事、副总经理、董秘、CHO等高层管理者;总裁办主任、部门经理等中层管理人员。

  【课程收益】

  1.通过大数据,挖掘“事实”与“意见”背后的逻辑,进而客观而准确的思考;

  2.分辨问题产生的根本原因及表面的症状,遵循科学的程序解决问题;

  3.了解如何处理一个具高度复杂性的决策,用有效的方法评估每个可能的选择与方向,以进行更为客观有效的决策。

  【课程概述】

  >世界上没有不存在问题的组织,同样也没有不需要做出决策的管理者。发现问题,分析问题,做出决策,解决问题,是一个简单而固定的流程。然而,如何高效而正确的完成流程的每一个环节,却并不是容易做到的事情。

  >在许多世界500强企业中,理性的思维与决策方法被认为是经理人必备的核心能力之一。而企业决策建立在具体运营数据落地,是决策的第一步。 国际著名企业都注重培养经理人科学分析问题与正确决策的技能。实践证明,科学分析问题与正确决策的能力,能够帮助管理者全方位提高日常管理效率,导向个人职业生涯与企业持续发展的双重成功。

  >该课程旨在全方位提升管理者发现问题、分析问题、科学决策、解决问题的技能,结合企业中的大量经典案例,系统讲授了如何通过收集信息和数据统计来了解问题成因、通过多维度分析来发掘问题背后的深层信息、通过运营数据推算演绎进行高效而科学的决策、以及利用流程管理和项目管理手段快速执行决策内容等方面的知识,能够帮助管理者全方位提升科学决策与问题解决的能力,从而快速发现企业中存在的问题,并进行全方位的科学分析,继而作出科学决策,有效解决问题,从而保证组织整体工作的快速、健康、协调开展。

  >你不再为计划没有变化快而烦恼。

  【课程大纲】

  模块一:大数据概述

  1.大数据就是经验主义

  2.感性思维与理性工具

  案例分析:预算准吗?

  模块二:状况评估(SA)

  1.查明难题的事项

  2.把握难题的轻重缓急

  3.解决问题的计划与步骤

  4.计划行动

  案例分析:战略情景设定

  模块三:问题的分析

  1.描述问题

  2.识别可能的原因

  3.评估可能的原因

  4.确认真正的原因

  5.建立数据收集节点和报表结构

  6.了解现在发生的和将来可能发生的

  案例分析:数据挖掘—某大型零售集团VIP客户购买行为分析及管理决策

  模块四:决策分析(DA)

  1.明确目的

  2.落实决策的运营大数据结构

  3.寻找杠杆和建立多维度决策分析

  4.评估选择方案

  案例分析:多维度战略适应性评估

  模块五:评估风险

  1.效果评估

  2.效率评估

  3.适应性评估

  案例分析:建立你的评估体系

  模块六:作出决策

  1.决策宣导

  2.跟踪机制建立

  3.跟踪报表的5个层次

  案例分析:建立你的跟踪报表

  模块七:潜在问题大数据分析

  1.识别潜在问题

  2.找出可能的原因

  3.采取预防措施

  4.计划应急措施

  案例分析:如何识别例外,建立预案



关键词检索:杨云老师
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