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归纳统计学

2014-7-12 13:14:00 编辑:j101 来源:旗讯网 作者:  浏览3408次


   归纳统计学(stochastics,inductive statistics)是从现实所给予的比较少量的资料中,来推论其所包含的整个规律的以数程序为主体所构成的学科。R.A.Fisher曾把归纳统计学作为农业试验法这一分支领域的一项基础,而现在在社会群团、生物群体的样本调查法、农业试验和各种自然科学中的实验分析法、工业的抽样检查法、产品质量管理法等许多方面都广为应用。

  归纳统计学的主要概念是:

  (1)群体:系作为调查、研究的对象,也就是具特定标记的所有个体或其属性之集群。在一定管理条件下进行测定和试验中,其试行在无限反复情况时所估算的值为因素的假定全体,称为无限群体。无限群体的分布规律,通常以正态分布、二项分布、泊利-艾根贝格分布、泊松分布等来表示。

  (2)参数:为群体分布规律特征的常数,在正态分布中的群体平均数和分散,在二项分布和泊松分布中的群体平均数等均属于此。一般群体数为未知数,必须从样本来推测。

  (3)样本:实际上是作为所调查研究对象的群体的一部分,以其数来作为样本的大小,随机抽样(random sampling),即对群体中任何个体都必须进行同样的随机抽样,这样所选取的样品称为随机样品(random sample)。根据随机样品便可进行有关群体的统计学的推算。

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关键词检索:统计学
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