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云从科技推出中国版Face ID 打破人脸识别落后断言

2018-2-8 9:23:00 编辑:f505 来源:旗讯网 作者:  浏览978次


 云从科技推出中国版Face ID 打破人脸识别落后断言

  我国正成为崛起中的AI强国

  我国是公认的AI大国,中国在人工智能领域有1354家企业,2017年投资总额超过622亿元,相比2012年的6亿元翻了上百倍。中国媒体把2017年称为“AI年”,云从科技则是人工智能从学术进入产业、普及应用的典型企业。

  2018年2月7日,云从科技正式宣布推出“3D结构光人脸识别技术”,新技术相较以往的2D人脸识别及以红外活体检测技术的上有了非常大的飞跃。在安全性、识别精度、识别速度方面都得到大幅提升,不仅在千万分之一误识率下能达到99%以上的准确率,还将速度由1-2秒缩短到毫秒级,更是能防御面具、视频等欺诈手段。

  此前,这种技术广泛应用在iPhone X上,2017年10月,媒体曾宣称Face ID 技术领先其它手机厂商两年半。

  2016年5月份,云从科技已有的大量金融级应用,包括刷脸取款,刷脸购物急需性能更强的人脸识别技术支持。当时云从科技就开始着手结构光技术的研究。

  新技术的发布,打破了苹果Face ID的垄断,实现了全球顶尖技术的国产化。标志着云从科技继续引领计算机视觉技术的发展及中国终于可以突破3D结构光人脸识别技术的壁垒,今后国产技术将全面应用于手机,电脑,机具,设备,家电等各行各业,打破先进技术垄断。

  外资为主,国内厂商奋起追赶

  结构光技术的垄断,导致在iPhone X及Face ID发布半年后仍然没有国产手机产生能够在软硬件上达到iPhone X一样的效果。

  目前结构光产业链一流供应商仍然被苹果锁定,包括整体方案商PrimeSense(2013年以3.45亿美元收购),核心部件VCSEL、DOE、WLO、Fliter中的一流供应商皆在与苹果做试样。目前国内厂商在Fliter、模组方面具备较强实力,但在VCSEL、DOE、WLO、IR CIS、3D图像处理芯片、核心算法方面能力欠缺。

  云从科技“3D结构光人脸识别技术”的发布正好弥补了联合了核心算法、Fliter、模组,使得IR发射模组、IR接收模组、3D图像处理IC得以以算法为中心聚拢产业,实现产业提升。

  据悉,云从科技全新“3D结构光人脸识别系统”基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头,能够利用结构光设备同时获取场景的彩色、红外、深度图片,并对场景中的人脸进行检测分析,形成3D人脸图像的技术

  结构光听起来很高大上,但实际上也很好理解,工作时相关器件会投影具备一定结构的光,比如亮灭相间的条纹光线,如果打到平面上,那么反射回来会是原样粗细的条纹;

  而如果打到不规则物体上,那么反射回来就会时条纹就会发生变化,然后根据计算,就能得出物体的结构。

  AI国家队,专注推动中国AI产业化

  包括美国、欧盟、日本等发达国家均高度重视人工智能标准化工作。无论是美国发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》,还是欧盟发布的“人脑计划”,或是日本实施的“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”,均提出围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图抢占新一轮科技主导权。

  云从科技成立于 2015 年 4 月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能。

  目前,云从科技是中国银行业人脸识别第一大供应商,包括农行、建行、中行、交行等超过100家 金融机构已采用公司产品。

  在安防领域推动中科院与公安部全面合作,通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,公司产品已在 24 个省上线实战,引领了公安行业战法变革。

  在民航领域,已经与中科院重庆院合作覆盖全国80%的枢纽机场。

  围绕当前AI标准的制定,云从科技不仅已经参与到人脸识别国标、部标、行标的起草与制定,还参与了智慧城市、银行自助机具等相关细分行业标准制定。

  2017 年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、 科大讯飞,承担国家“人工智能”基础项目重大工程—— “人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。

  2017年11月,云从科技宣布完成5亿元B轮融资以及获得20亿元人民币政府资金支持,2018 年1月,国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”产业化项目重大工程—— “人脸识别系统产业化应用平台”建设任务。已在北京、广州、上海、成都、重庆、沈阳、乌鲁木齐、昆明等城市成立分部。

  在未来,计算机视觉的运用领域涵盖了几乎绝大多数社会的基础建设,而作为一家典型的 B2B 企业,有着优秀的产品思维。在计算机视觉底层技术打包解决方案的标准化的定制上,云从始终能够深入不同行业并把产品不断细化,也由此获得了一批如英伟达、中国移动、银联、中国银行、工商银行、建设银行、农业银行、交通银行、北京首都机场、上海虹桥机场、重庆市公安局、琼海市公安局等一系列大客户。

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